in de reeks “hoe kan je nieuwverkoopcijfers op andere manieren presenteren?” vanavond deel 4. In eerdere delen heb ik deze cijfers al als 12 maandelijks voortschrijdend totaal, racetrack en cycleplot getoond. Recentelijk ontdekte ik de kracht van een andere simpel ogende, doch informatierijke manier van visualiseren: de slopegraph. Alhoewel deze type grafiek ook wel bumpcharts, ladder charts of table graphics worden genoemd.
Nut slopegraph
Een slopegraph is vooral nuttig voor de kijker als alternatief voor het tonen van tabelletjes. Tabelletjes zijn namelijk goed voor het bekijken van de aantallen en je kan ze makkelijk overnemen in andere materialen. De slechte kant van tabel gebruiken is dat ze vaak lastig leesbaar zijn. Vaak worden rij of kolom titels afgekort om ruimte te besparen.
Nieuwverkoop top10 tabel 2012-2013
Vorige maand werden de verkoopcijfers over 2013 bekendgemaakt. Deze cijfers werden natuurlijk verblijd met top10 merken qua verkopen met hun aantallen in vergelijking met 2012. Een groot overzicht hiervan is zichtbaar op de site van Autoweek. Hier de top10:
Merk | 2012 | 2013 |
Volkswagen | 60785 | 50152 |
Renault | 43852 | 36911 |
Ford | 35854 | 32186 |
Peugeot | 40215 | 30417 |
Toyota | 33735 | 28794 |
Volvo | 17011 | 24455 |
Kia | 27402 | 23994 |
Opel | 35495 | 23706 |
Citroen | 25664 | 19679 |
BMW | 18634 | 19042 |
Toch zijn deze cijfers moeilijk interpreteerbaar voor veel mensen. Sommige kunnen niet in 1 ook opslag zien dat enkel Volvo een stijging heeft doorgemaakt. Ook het feit dat van de dalers voor Opel een grote klap maakte is niet direct te zien. Natuurlijk kan je door middel van percentages en kleurcoderingen voor stijgers en dalers dit inzichtelijk maken, maar dan prop je al veel visualisatie-elementen in een simpele tabel.
Het alternatief kan een slopegraph zijn. Hier dezelfde cijfers opgemaakt als slopegraph, opgemaakt in excel op basis van een downloadbaar sjabloon (wel verder bewerkt):

NOOT: voor de leesbaarheid van deze slopegraph heb ik 2 aanpassingen moeten maken: de labels Volvo en Opel heb ik opnieuw moeten positioneren en daarnaast snijdt de Y-as al bij 15000 de X-as, iets dat niet iedere visualisatie-expert kan waarderen.